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1、星空体育 过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。

但按现在AI实验室抢数学家的架势，这份名单大概率不会稳定太久。星空体育量子位：Sergey Levine在CVPR分享中提出，可以用机器人数据去扩展其他模态的数据，似乎不再坚持纯真机数据路线。

2、为谁提笔，谁来接力，何以传承？昨晚，在泸州作答

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。

3、2.8万英里、唯一石板蓝手动版：2006款阿斯顿马丁DB9 Volante待售

一打开书，我便被从283页至322页、长达39页的 “后记”（我的成长）深深触动——字里行间满是他40余年如一日深耕企业、钻研管理的朴素真诚，既是心路历程的复盘，更是管理思想的凝练，让我对企业经营管理本质有了新的认知。

4、维拉闪电出手租借蓝军弃将 转会费4250万镑 本赛季21%的射正率

这样的规模制造体量，意味着双方合作一旦跑通，复制空间巨大。

5、欧联资格赛前瞻：特罗姆瑟迎战赫拉德茨克拉洛韦

我们需要让中文、英文、日文同时出现在一张商业海报物料上，且标题、时间、地址、图片一个都不能少，更重要的一点是不能有错字，因为只要有一个错字，整张设计稿都将回炉重造了。

2021到2022年前后，很多自动驾驶公司完成了从Research Driven到Product Driven的转变，真正建立起了数据规模和Infra，随后才迎来了2023、2024年端到端技术的全面爆发。

杜志兰：那么多门店，从哪个店开始做试点？很多企业选择过往表现最好的门店，我们选了一个业绩垫底的——日均销售额两三万元、每年亏上百万元的一家，但因为是我老家（广安市邻水县）的门店，一直没舍得关。

6、梅西发文倾诉决赛之痛：我为球队连续两届闯入世界杯决赛而骄傲

它由意大利女装品牌GIADA出品、JustPod制作发行。

后台是GPT-5.5，负责复杂推理、网页搜索、Agent任务。

7、东北超有礼丨这几天拿好票，大连这些地方行李免费寄存！

智源FlagOS的目标，是让模型尽可能实现“一次开发、多芯迁移”；FlagOS 2.0已支持18家厂商的32款AI芯片，并建立包含497个算子的多芯片算子库。

Robotaxi海外大规模落地运营步履不停，文远知行的另一条腿——量产车L2++，也迈出了国门。

8、罗马诺：曼联已告知马赛，他们不会激活格林伍德的回购条款；世界杯之后，拉什福德将和卡里克面谈，他将随队参加季前赛

为了攻克这一难题，团队也是在移动端做了大量算法与工程层面的深度优化： 当一项能力从云端下沉到端侧，它就不再是少数极客的玩具，而是数亿普通用户口袋里触手可及的日常。

更扎心的是Doe 15的遭遇。

这项研究关注的是“AI对人类判断能力的影响。

9、首战确定不打，次战不确定打不打，杨瀚森这情况老叔怎么用

从商业层面，这种变化也开始有所体现。

但物理空间上的在场与否并不是衡量企业行业声量的唯一标准。

10、医生断言生命进入倒计时，他却带着六块奥运金牌在格拉斯哥开启新角色

他给大模型出的题，来自数学家Melvyn Nathanson的一篇论文。

随后用同一套短指令微调配方适配，不涉及强化学习。

1、穆里尼奥太神了！皇马 6000 万新援世界杯封神，锁死法国两大巨星

群体智能：第三条Scaling曲线 持续学习只是故事的一半。

2、尤文首场友谊赛报告：路易斯佩林获好评，两小将值得期待

Level A关注符号能否准确传输，Level B关注语义能否正确表达，Level C则关注接收到的信息能否帮助目标完成任务。

3、22次单场三轰！古德曼创洛矶队史纪录，大猫沃克成传奇注脚

它把十多位嘉宾的讨论压进了一份8页PPT，里面不只有文字，还包括数据量级、路线对比和选题方向。文化中国行丨2026年阿勒泰地区“祖国情·中华行——龙泰号援疆研学交流活动”启幕对了，目前LibTV Agent也已上线官网，感兴趣的朋友不妨直接上手试试看～ 官网链接： https://www.liblib.tv/本期Product Hunt周榜Top 1出自中国团队，AnySearch 一款AI搜索产品。

4、历史时刻！梅西世界杯梅开二度：18球超越克洛泽 独占历史射手王

他说： 后来发生的一场内部安全事故（员工的私人对话、绩效数据和转写记录在全公司范围内可见），更是直接导致了这个系统的停转。

5、冲击历史纪录+寻求补强，红袜锁定三名全明星捕手

从发起超节点生态倡议，到发布《共封装光学（CPO）技术白皮书》；从国产化超节点互联全栈方案的首次完整亮相，到携手壁仞科技等伙伴呈现基于“国产GPU+国产RDMA网卡”的IBGDA联合演示—— 奇异摩尔正以“技术+生态”双轮驱动，深度融入并积极推动国产AI算力产业的发展进程。

6、从2984家商业航天企业看：造火箭这件事，是怎么轮到小城市的

借助算电储碳联合优化引擎，全局资源调度交易效率提升3倍以上。

且看行业内的具身大模型玩家，比如Google RT系列、Figure、PI，它们大多还是更聚焦在VLA架构本身或者世界模型能力的打磨上。

但图像模型的发布样例，向来有一个老问题，即“官方demo通常展示的，都是最顺的那一面。

7、卡尔顿·科尔：没有人提到科比·梅努，我不理解；葡萄牙0-0哥伦比亚：B费踢满全场，达洛特迎来首秀

作为当前可与Figure掰手腕的中国玩家，逐际动力的底牌，还没亮完。

在报告的风险部分，AnySearch能够精准抓取平台公示的企业合规相关记录； 而Exa输出的报告完全缺失这一类本土公示信息，关键风险维度直接空白。

8、张晓彬缺阵！目标3分，武汉三镇没有退路可言！

为了公平，参与对比的开源基座模型也拿同样的数据、同样的训练步数做了后训练，站在同一条起跑线上。

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中信建投在一份报告中测算，乐观预期下，太空光伏的度电成本约为2～3美元/千瓦时，而地面光伏的度电成本早已降至0.03～0.05美元/千瓦时，两者相差最高达百倍。

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