万事俱备，只欠东风。

1、星空体育 」 OpenAI的Aaron Lou用内部Codex（无网络搜索）从零推导出本质相同的反例，完整写出策略与证明，还给出可复现的数学推导（从三次因式分解到仿射坐标变换）。

这是这个时代绕不开的背景音。星空体育特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

2、正式确定！上海男篮续约洛夫顿被拒，新赛季不会重返CBA！

它命名是知道规则，然后专挑规则看不见的地方下手。

3、马卡：卡马文加无意离队，希望凭实力赢得穆里尼奥信任

」下一秒，画面里的疯批暴君就真的给你表演了一个眼神开车。

4、友谊赛前瞻：布罗姆利迎战水晶宫，英甲新军主场考验英超劲旅

还有一个关键设计，就是双Agent协同架构。

5、吴迪，我想把更多的人带到更大的梦想里

张益唐沿着这条路线深入研究，甚至在博士论文中一度宣称解决了该猜想的弱形式。

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

6、从纽卡校园到1.16亿镑标王：英格兰新核安德森的逆袭之路

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

」 智元则选择了更重的全栈路线，足式，双足或者轮式或者灵巧手都做。

7、中方揭批：日本核材料可制造数千枚核弹头

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

一旦评估规程被证明行之有效且足够稳健，就可以迅速将其正式化。

8、皇马官方出面辟谣：未与罗德里达协议，曼城已听取6000万欧报价

就如同创作者北北所说：「AI最重要的价值，是让一个本来根本立不了项的快穿乙游，第一次有机会被看见、被验证。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

网络怎么不堵？请求怎么分？长文档和短对话怎么区别对待？某张卡突然掉线怎么办？缓存命中率怎么保证？ 商汤首席科学家张行程说得很实在：纯英伟达方案4个Prefill对1个Decode就够了，换成国产方案变成30对1，网络复杂度、调度复杂度、容错复杂度全线飙升。

9、夏训进行时

在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

两套体系给出了一致的结论： GLM-5.2（2026 年 6 月发布）在窄任务上的表现与 Opus 4.6（2 月发布）相当，差距 4 个月； 在 Cyber Range 上追平 Opus 4.5（去年 11 月发布），差距 7 个月。

10、中科院教授：别光顾着躺平，想长寿真得吃点“苦”！

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

拿个真实场景举例。

1、6000万起步！上海猛追国手内线胡金秋，CBA下赛季直接大结局？

在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

2、凯利20分艾斯丘20+4 马刺险胜太阳

真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

3、"秒睡"罕见病有望得到有效治疗

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。季后赛在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

4、拿了11年童工合同，投资亏损，NBA50大明星之一却成了最大失败者

」 然而，令人震撼的是，这群AI特攻队只用了不到1小时，就带着完美无瑕的数学论文凯旋而归。

5、宇树王兴兴：机器人会翻跟头了，真正干活还要等多久？

要走的步骤更少，要搬的数据更少，要做的决策更少。

6、感谢贺希宁！山东高速男篮这场胜利太需要了

AI Coding在这里，已经不是一个提效工具，而是长在企业身上的研发基础设施。

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20 https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20 编辑：摩西新智元报道 你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

7、373名乘客备降后被困机舱超10小时，后续航班未起飞，有乘客已自行离开

长城挑战，是一场「实战」。

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20 https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20 编辑：摩西新智元报道 你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。

8、西班牙夺冠，属于团队足球的胜利！

可报告认为最危险的，恰恰是它当面答应你，转头却背着你动手。

可仔细看，如今多数厂商做的「Agentic」，不过是在传统基础设施上加了一个Agent入口。

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。